diff --git a/market_trade/core/CoreTraidMath.py b/market_trade/core/CoreTraidMath.py
index a8c36e5..1702f1e 100644
--- a/market_trade/core/CoreTraidMath.py
+++ b/market_trade/core/CoreTraidMath.py
@@ -1,51 +1,50 @@
- 
-import pandas as pd
-import datetime
 import numpy as np
-import plotly as pl
-import plotly.graph_objs as go
-import matplotlib.pyplot as plt
-import math
-import scipy
-import random
-import statistics 
-
-
-import datetime 
-
-
-
 
 
 class CoreMath:
     
-    def __init__(self, base_df, params={
-        'dataType':'ohcl',
-        'action': None,
-        'actionOptions':{}
-    }
-                ):
-    
-        self.base_df=base_df.reset_index(drop=True)
-        self.params=params
+    def __init__(self, base_df, params=None):
+        """
+        Этот класс нужен для того, чтобы проводить операции над датафреймами
+        :param base_df: pandas.DataFrame , датафрейм, над которым будут проведены математические операции
+        :param params: словарь, который определяет какие данные пришли в класс, и что с ними нужно делать, и как
+        """
+        if params is None:
+            params = {
+                'dataType': 'ohcl',
+                'action': None,
+                'actionOptions': {}
+            }
+
+        # нужно переопределить индексы, потому что нам ничего не известно об индексации входного файла
+        self.base_df = base_df.reset_index(drop=True)
+
+        self.params = params
+
+        # Эта часть определяет с какой частью данных нужно проводить вычисления
         if self.params['dataType']=='ohcl':
             self.col=self.base_df[self.params['actionOptions']['valueType']]
         elif self.params['dataType']=='series':
             self.col=self.base_df
+
+        # собственно производим вычисления
         self.ans=self.getAns()
-        
-    
+
     def getAns(self):
+        """
+        Эта функция занимается собственно рутингом вычислений, в зависимости от параметров
+        :return: ans, неопределенный тип данных, в заивисимости от action
+        """
         ans=None
-        
+
+        # в зависимости от параметра action производятся соответсвующие действия
         if self.params['action']=='findExt':
             ans = self.getExtremumValue()
         elif self.params['action']=='findMean':
             ans = self.getMeanValue()
         elif self.params['action']=='findSTD':
-            ans=self.getSTD()
-        
-            
+            ans = self.getSTD()
+
         return ans